安徽农业科学

2013, v.41;No.410(13) 6039-6041

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基于计算机视觉的库尔勒香梨脱萼果识别研究
Recognition Calyx leaving from fruit of Korla Fragrant Pears Based on Machine Vision

程鲁玉;孟小艳;吴艳;

摘要(Abstract):

[目的]针对库尔勒香梨的图像,对香梨脱萼果和宿萼果进行分类及识别研究。[方法]利用Matlab软件进行图像数据获取、灰度化、中值滤波,利用动态阀值分割二值化图像;为弥补二值化后图像中出现的孔洞,基于数学形态学算子填充孔洞。设计神经网络参数,然后利用试验样本对BP神经网络进行训练和测试。[结果]所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将脱萼果识别出来。[结论]用BP神经网络来分类识别香梨脱萼果可以达到较好的效果。

关键词(KeyWords): 神经网络;库尔勒香梨;脱萼果;宿萼果;识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆农业大学校前期资助课题(XJAU201030)

作者(Author): 程鲁玉;孟小艳;吴艳;

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