安徽农业科学

2011, v.39;No.344(19) 11920-11921+11977

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基于颜色特征的茄子病害图像检索方法
Eggplant Disease Image Search Method Based on Color Characteristics

宋健;

摘要(Abstract):

为克服当前蔬菜病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法。详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理。提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵。利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量。在VisualC++6.0开发环境下,采用C++编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统。结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65%,查全率为83%,识别效果较好。将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求。

关键词(KeyWords): 颜色特征;病害图像;茄子

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省高等学校科研计划项目(J09LG53)

作者(Author): 宋健;

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