四川省农村居民生活消费增长分析及预测——基于Markov预测和ARMA模型Analysis and Forecast of the Living Expenditure Increase of Rural Residents in Sichuan Province Based on Markov Forecast and ARMA Model
卢小丽;
摘要(Abstract)：
选取1978～2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Markov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%～20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006～2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010～2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠。结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场。
关键词(KeyWords)： 农村居民;生活消费;Markov预测;ARMR模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 卢小丽;
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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.21.001
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