卢小丽;

• 1:内江师范学院地理与资源科学学院

摘要(Abstract)：

选取1978～2009年四川农村居民人均生活消费值的32个样本,首先,通过Markov预测法预测未来生活消费水平的增长速度以10%～20%的概率较大;然后,为提高预测精度,在传统ARMA模型中加入时间变量t进行建模并预测,预测结果表明平均相对误差率为1.56%,其中2006～2009年的相对误差的绝对值均小于0.5%;最后,将Markov预测和ARMA模型对2010～2012年的预测结果对比,发现两者在生活消费增长幅度上吻合,预测结果可靠。结果表明,在与目前相似的政策力度下,短期内四川省农村居民消费需求将持续增长,需进一步扩大消费市场。

关键词(KeyWords)： 农村居民;生活消费;Markov预测;ARMR模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 卢小丽;

Email:

参考文献(References)：

• [1]齐福全,王志伟.北京市农村居民消费习惯实证分析[J].中国农村经济,2007(7):53-59.
• [2]冯晓燕,刘兆征.消费环境对农村居民消费的影响[J].农业经济问题,2008(6):80-84.
• [3]于洪彦,刘金星,张洪利.东北农村居民消费行为解析[J].经济纵横,2008(5):52-54.
• [4]吴拥政.农村居民消费结构变动的影响因素分析——基于新兴古典经济学与偏最小二乘回归的经验证据[J].经济经纬,2008(6):5-8.
• [5]徐会奇,李敬强.不同收入来源对农村居民消费的影响及对策[J].经济纵横,2009(3):44-46.
• [6]李文启,杨斌.成都市农村居民消费结构变动的因子分析[J].消费经济,2010(12):21-24.
• [7]刘大勇.中国农村居民消费倾向的区域特征分析[J].统计与决策,2011(9):103-105.
• [8]马向辉,河南省四大经济区农村居民消费状况差异分析[J].开发研究,2011(2):102-104.
• [9]徐建华.计量地理学[M].北京:高等教育出版社,2006:107-112.
• [10]潘红宇.时间序列分析[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2006:62-112.