姜健;杨宝灵;李慧;苏明;姜国斌;

• 1:大连民族学院生命科学学院
• 2:大连大学医学院

摘要(Abstract)：

[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测黄芩中黄酮类化合物的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得4种黄芩的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前8个主成分作为神经网络的输入节点,黄芩苷和汉黄芩苷2种成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个8(输入节点)-13(隐含层节点)-2(输出节点)的3层人工神经网络模型。[结果]黄芩中黄芩苷和汉黄芩苷这2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为3.87%和5.15%,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于黄芩的质量检测和生产加工过程中的质量控制。

关键词(KeyWords)： 近红外光谱;黄芩;黄酮类化合物;主成分分析;人工神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(30872004);; 大连市自然科学基金项目(2005B10NC089)

作者(Author): 姜健;杨宝灵;李慧;苏明;姜国斌;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.31.104

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