安徽农业科学

2011, v.39;No.337(12) 7437-7439

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基于机器视觉的蜡质巢础的破损检测系统
Detection of Damaged Foundation Based on Machine Vision

齐晓娜;姜海勇;

摘要(Abstract):

[目的]采用机器视觉技术,对蜡质巢础片进行破损检测。[方法]首先对采集到的巢础片图像进行二值化、中值滤波和图像增强等预处理,然后采用区域生长法提取破损区域。根据破损区域的面积剔除破损巢础片。软件系统编写采用Labview及Imaq vision。[结果]经试验,破损区域的检出率可达到98.4%。[结论]采用机器视觉技术进行巢础片的破损检测,系统平均响应速度快、检测精度高,完全满足巢础自动化生产的要求。

关键词(KeyWords): 巢础;破损;机器视觉;Labview;Imaq Vision

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北省科技支撑计划项目(09220413)

作者(Author): 齐晓娜;姜海勇;

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