安徽农业科学

2007, (07) 2152-2153

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中国区域农村经济发展水平的数量化评价与分类研究
Studies on Quantitative Estimation and Classification for China's Regional Rural Economic Development Levels

于平福;

摘要(Abstract):

在Matlab7.0平台下,构建了基于减法聚类的模糊神经网络评价模型,依据6个评价指标对中国31个省(市、区)的农村经济发展水平进行了综合评价。结果表明,发展水平高于研究单元平均水平的有上海、北京、天津、浙江等12个省(市、区),低于平均发展水平的有19个省(市、区);上海市发展水平最高,北京市次之,贵州省最低。根据评价结果,应用FCM聚类法,将其发展水平分为5个层次:第一、二层次为以上海市为代表的东部7省(市),第三层次为以山东为代表的东部4省和中、西部3省(区),第四层次为以黑龙江为代表的中部7省和西部2省(市),第五层次为西部8省(区)。其发展水平具有明显的地域联系和分异特征,总体格局为东部高、中西部低,东部与中、西部之间差异明显,中、西部间的差异不大。

关键词(KeyWords): 农村经济;评价与分类;模糊神经网络;模糊减法聚类;模糊C-均值聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 于平福;

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