安徽农业科学

2006, (05) 831-832+864

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基于灰色神经网络和证据理论预测地下水位的研究
Study on Ecological Agriculture Groundwater Level Forecast Based on Grey Theory BP Neural Network and D-S Theory

朱春江;唐德善;

摘要(Abstract):

用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和证据理论相结合而成的灰色证据神经网络模型,对山东枣庄区域地下水位进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前两年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出;再用BP神经网络输出作为证据理论基本可信度分配函数,使用D-S理论将信息进行二次融合;并用地下水位实测数据对模型进行验证。结果表明,预测模型具有可行性和实用性,为生态农业规划发展提供了科学依据。

关键词(KeyWords): 灰色理论;BP神经网络;证据理论;生态农业;地下水位预测

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱春江;唐德善;

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