安徽农业科学

2010, v.38;No.317(28) 15857-15859+15876

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陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究
Analysis on County Development Level of Urbanization by Using BP Neural Networks in Shaanxi Province

严萍;

摘要(Abstract):

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明:陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法(natural breaks)将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。

关键词(KeyWords): 县域城镇化发展水平;BP神经网络模型;陕西省

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 严萍;

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参考文献(References):

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