安徽农业科学

2010, v.38;No.312(23) 12703-12705+12707

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基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究
Research on Mango Appearance Rank Classification Based on Computer Vision and Neural Network

林雯;

摘要(Abstract):

针对目前对芒果外观品质分级还是采取人工分级的不足,提出了一种基于计算机视觉和BP神经网络的芒果外观等级分类方法。首先,通过计算机视觉技术获取芒果图像,并利用基本的图像处理方法对芒果图像进行预处理。其次,根据芒果外观特征对芒果外观等级分类的影响,选择芒果的小波特征、缺陷面积所占百分比、颜色H分量值、芒果横径和果形指数等特征作为芒果外观等级分类的特征参数。最后,将提取的8个特征参数作为BP神经网络的输入,以芒果的3个等级分类为输出,建立芒果外观等级分类的神经网络模型,实现了芒果的外观等级分类。试验结果表明了该方法的有效性,识别率达93.3%。

关键词(KeyWords): 计算机视觉;芒果;BP神经网络;特征提取;外观等级分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 林雯;

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