安徽农业科学

2009, v.37;No.288(35) 17793-17794

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人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用
Application of Artificial Neural Network in the Climatic Suitability Evaluation of Maize

吕艳杰;包岩;杨德光;

摘要(Abstract):

人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具。目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。

关键词(KeyWords): 人工神经网络;玉米;气候适宜性

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 吕艳杰;包岩;杨德光;

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