土地利用类型变化对兰州市大气边界层特征影响的数值模拟Numerical Simulation of the Impact of LUC on Characteristics of Atmospheric Boundary Layer in Lanzhou City
张宾;王宪忠;魏海军;
摘要(Abstract):
利用3个不同时期土地利用资料,对2012年6月份兰州强迫大气背景下陆面特征的USGS、MODIS以及卫星反演资料分别进行数值模拟,并与土地利用类型变化对兰州边界层的影响进行了对比分析。结果表明,WRF模式在高分辨率(1 km)下,模拟积分稳定,数据改变前后能较好地模拟兰州市区大气边界层特征;土地利用类型的改变对中尺度的环流形势没有影响;温度场上山谷温度明显高于山区温度,表现为热岛效应,且高度越低强度越大;不断改变土地利用类型,代表城市化进程,影响城市边界层高度且其不断增加,改变地表能量特征且其不断增加,土壤湿度不断减少。
关键词(KeyWords): 土地利用类型;TM遥感反演;USGS土地利用资料;MODIS土地利用资料;大气边界层;影响;数值模拟
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张宾;王宪忠;魏海军;
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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.14.015
参考文献(References):
- [1]赵鸣,陈潜.边界层过程对暴雨影响的敏感性试验[J].气象科学,2007,27(1):1-10.
- [2]CARLSON T N.Regional-scale estimates of surface moisture availability and thermal inertia using remote thermal measurements[J].Remote Sensing Reviews,1986,1:197-247.
- [3]LAMPTEY B L,BARRON E J,POLLARD D.Impacts of agriculture and urbanization on the climate of the Northeastern United States[J].Global and Planetary Change,2005,49(3/4):203-221.
- [4]许郁卿.土地利用型态对地表能量收支与海陆风模拟的影响[D].国立中央大学大气物理研究所,2011:101.
- [5]戴俐卉,洪景山,庄秉洁,等.WRF模式中台湾地区土地利用型态更新与个案研究[C]//95年天气分析与预报研讨会论文汇编.北京:中央气象局,2006:2-43.
- [6]杨小银,宋广宁,付培健.“5.10”岷县暴雨灾害天气过程的数值模拟和诊断分析[J].高原气象,2013,32(3):798-805.
- [7]胡国彪.基于结构套合分析的遥感影像尺度效应研究[D].成都:成都理工大学,2011.
- [8]闫琰,董秀兰,李燕.基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究[J].北京测绘,2011(3):14-16.
- [9]马群.大棚菜区土地利用信息遥感提取及其不同方式的土壤质量效应——以山东省寿光市为例[D].泰安:山东农业大学,2011.
- [10]党安荣.ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法[M].北京:清华大学出版社,2010.
- [11]陈占涛.基于遥感技术的烟叶监测模式研究[D].北京:中国农业大学,2007.
- [12]孟淑英.资源卫星遥感数字化图像处理技术及其在土地利用动态监测中的应用研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2000.