安徽农业科学

2009, v.37;No.285(32) 16156-16158

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究
Study on Stored-grain Pests Classification Based on Self-organizing Feature Map Neural Network

梁斌梅;

摘要(Abstract):

提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模型的建立中。结果表明,该方法能有效地对害虫进行分类,比BP神经网络分类精确度高、分类结果的可解释性更好。

关键词(KeyWords): 自组织特征映射;神经网络;储粮害虫;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西教育厅科研项目([2006]026)

作者(Author): 梁斌梅;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.32.058

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享