安徽农业科学

2011, v.39;No.353(28) 17631-17633

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基于时空回归模型的河南省粮食产量预测
Grain Yield Prediction of Henan Province Based on Spatio-temporal Regression Model

刘钦普;

摘要(Abstract):

综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立河南全省及各地市粮食产量时空回归预测模型。首先用2000、2005年的河南省各地市的粮食产量建立回归方程,然后以某一年的粮食产量作为自变量,预测其后第5年的粮食产量,得到的因变量数值再作为自变量,预测相隔同样年份的粮食产量,以此往前逐年移动预测,一直预测到所需年份。研究表明,河南省2015、2020年的粮食产量分别是5984.96万、6792.93万t,与其他研究者的研究结果有一定程度的吻合。

关键词(KeyWords): 时空回归模型;逐年移动预测;粮食产量;河南

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然基金项目(40901034);; 江苏省高校哲学社会科学研究项目(08SJD7900055)

作者(Author): 刘钦普;

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