安徽农业科学

2009, v.37;No.252(08) 3638-3640+3701

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析
Comparative Analysis of Potential Thunderstorm Forecast Methods Based on the Convective Parameters

柴瑞;王振会;张其林;冯民学;

摘要(Abstract):

以南京站为中心、50 km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴,将2006~2008年6~8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明,Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78%,Baye判别分析法的误报率为最低的7.6%,综合预报准确率和误报率来看,Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报;最后将筛选出的预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。

关键词(KeyWords): 对流参数;Bayes判别分析;Logistic回归判别;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 公益性行业科研专项(GYHY200806014)资助

作者(Author): 柴瑞;王振会;张其林;冯民学;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.08.038

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享