安徽农业科学

2009, v.37;No.v.37(24) 11649-11650

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宿州市秋冬连旱的灰色BP神经网络预测模型
Gray BP Neural Network Prediction Model for the Persistent Drought in Autumn and Winter in Suzhou City

孙学浩;孙惠合;

摘要(Abstract):

秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤-0.8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM(1,1)预测模型,并应用BP人工神经网络(BP-ANN)对残差进行拟合,对GM(1,1)预测模型进行修正。结果表明,拟合结果较单一的GM(1,1)模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬(10月~2月)持续重旱年度发生在2017~2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。

关键词(KeyWords): 宿州;秋冬连旱;GM(1,1)模型;BP人工神经网络

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙学浩;孙惠合;

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