安徽农业科学

2010, v.38;No.305(16) 8771-8774

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数据挖掘方法在树高模型建立中的应用
Application of Data Mining to Build Tree Height Models

王冬;

摘要(Abstract):

采用粗集理论求得以决策属性(树高)所对应的条件属性的最小简约集,并使用Apriori算法提取决策属性和条件属性的对应关系建立树高模型。与传统统计方法建立的树高模型相比,该模型具有较优的有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 数据挖掘;粗糙集;树高模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王冬;

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