安徽农业科学

2015, v.43;No.476(07) 199-202

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

冰雹云单体识别与跟踪算法评估及检验改进
Hail Cell Identification and Tracking Algorithm for Assessment and Improvement

唐浩鹏;

摘要(Abstract):

利用兴义新一代多普勒天气雷达CINRAD/CD复合体扫基数据及气象产品风暴单体识别与跟踪SCIT,对发生在黔西南地区的2007~2008年的冰雹天气过程个例进行验证、分析,分别从识别、跟踪评估、位置预报3个方面进行评估分析,并进行了算法补尝,提出了解决的办法,在降低反射率因子识别的基础上在时间关联中增加一个方向性阈值,提取反射率因子水平结构ZSIGN、反射率因子空间变化率Z/H、垂直累积液态含水量VIL、冰雹概率SHI 4个最能描述对流风暴特征的物理量,并对其分配权重,建立概率判别函数P,对2008年3月19日一次超级单体风暴的发展演变过程中P变化进行了分析,对2007~2008年的冰雹天气过程重新进行评估,与算法改进前的评估效果进行对比分析,结果表明,算法改进后识别成功率有明显上升,但对单体的跟踪及位置预报效果不明显。

关键词(KeyWords): 冰雹云;单体识别与跟踪;算法评估;检验改进

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 唐浩鹏;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享