基于灰色理论和BP神经网络预测观光农业旅游人数的研究Study on the Number of Tour Agriculture Forecast Based on Gray Theory and BP Neural Network
朱春江;唐德善;马文斌;
摘要(Abstract):
运用灰色GM(1,1)预测模型与BP神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对山东枣庄市旅游人数进行预测。基本思路是运用灰色GM(1,1)模型所得到的预测值按前2年来预测下一年的组合规律分别作为BP神经网络的输入输出,并用旅游人数数据对模型进行学习验证。为山东枣庄市沿运区域旅游资源的合理利用及管理提供了科学依据,并以科学预测为依据提供一些观光农业旅游资源合理开发对策。
关键词(KeyWords): 灰色理论;BP神经网络;观光农业;预测
基金项目(Foundation):
作者(Author): 朱春江;唐德善;马文斌;
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DOI:
参考文献(References):
- 1潘宏,林清.观光农业的发展与园区规划初探[J].中国农学通报.2005,(8):449.
- 2Baratti R,Cannas B,Fanni A,et al.River flow forecast for reservoirmanagement through neural networks[J].Neurocomputing,2003,55:422.
- 3董振兴,史定国,张东山,等.基于灰色理论的机械设备智能状态预测[J].华东理工大学学报,2001,(8):393.
- 4邓聚龙.灰预测与灰决策(第1版)[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.79,98.
- 5Martin Hagan T,Howard B D,Mark H B.神经网络设计(第1版)[M].北京:机械工业出版社,2002.