安徽农业科学

2015, v.43;No.480(11) 285-286+288

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QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用
Application of QPSO-KM Algorithm in Wine Quality Classification

邱靖;彭莞云;吴瑞武;张海涛;

摘要(Abstract):

由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。

关键词(KeyWords): 量子粒子群算法;KM算法;葡萄酒酒样;分级模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 邱靖;彭莞云;吴瑞武;张海涛;

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