安徽农业科学

2011, v.39;No.329(04) 2424-2426

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Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用
Application of Elman Neural Network to Short-Term Load Forecasting in Rural Power System

周晓华;佘乾仲;王荔芳;

摘要(Abstract):

为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法。先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测。预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果。

关键词(KeyWords): 农村电网;短期电力负荷;BP神经网络;Elman神经网络;负荷预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周晓华;佘乾仲;王荔芳;

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