安徽农业科学

2008, (06) 2587-2589

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基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究
Research on the Modeling of Transverse and Longitudinal Diameter Growth of Tomato Fruit Based on BP Neural Network

马丽丽;贺超兴;纪建伟;张志斌;

摘要(Abstract):

[目的]准确快速地预测果实的大小,提高温室番茄种植的经济效益。[方法]以2002和2003年果实横纵径部分试验资料为样本,根据BP神经网络的建模原理建立果实横纵径生长的模型,通过仿真试验检验了网络的仿真性能。[结果]以MATLAB6.5作为系统仿真平台,对果实横纵径进行了建模仿真。利用神经网络工具箱命令:[m,b,r]=postreg(A,T)对系统的仿真输出与目标输出作了线性回归分析,分析结果为:m=0.9987,b=0.0051,r=1.0000;m=1.0000,b=-1.7724e-004,r=1.0000。[结论]基于BP神经网络的果实横纵径模型具有较好的仿真效果,在果实横纵径的预测中具有很好的应用前景。

关键词(KeyWords): 番茄果实横径;番茄果实纵径;BP神经网络;建模;仿真;预测;MATLAB

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金重大国际合作项目(600073007)

作者(Author): 马丽丽;贺超兴;纪建伟;张志斌;

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