安徽农业科学

2005, (10)

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基于分维值的林区小班类型计算机自动识别
Classification of Forestry with Fractal Dimension Value

刘琳

摘要(Abstract):

以长白山金仓林场的TM卫星影像为数据源,将采用常规的计盒维数法计算得到的分维特征图像参与研究区的监督分类,和无分维信息的监督分类相比较,阔叶林的分类精度提高显著,非林地中的农田和建筑用地分类精度有一定提高,针阔混交林和针叶林的分类精度提高不明显。结果表明,加入分维信息可以在一定程度上提高图像监督分类的精度。

关键词(KeyWords): 计盒维数法;监督分类;分维值

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘琳

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