张萌;钱蓉;董伟;朱静波;孔娟娟;李闰枚;张立平;

• 1:安徽省农业科学院农业经济与信息研究所

摘要(Abstract)：

为了实现农作物病虫害有效预防和及时控制的突出需求,提出基于Android的植保服务平台。该平台包括病虫害自动识别、地理信息可视化、典型病虫害及植保机构查询、病虫害防治方法科普等功能,平台设计了量大面广的农作物病虫害图文数据库,便于农户查阅资料。该平台在安徽省舒城县推广试用,测试显示各功能模块均达到了理想的运行效果,用户通过平台可以及时掌握当地病虫害的发生信息及防治方法,该平台实现了"互联网+"植保新模式。

关键词(KeyWords)： 植物保护;病虫害识别;监测预警;手机终端

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省农业科学院农业物联网研究团队(2019YL057);安徽省农业科学院网络技术服务团队(2019YL060)

作者(Author): 张萌;钱蓉;董伟;朱静波;孔娟娟;李闰枚;张立平;

Email:

DOI:

参考文献(References)：

• [1] 陈天娇,曾娟,谢成军,等.基于深度学习的病虫害智能化识别系统[J].中国植保导刊,2019,39(4):26-34.
• [2] 周志艳,罗锡文,张扬,等.农作物虫害的机器检测与监测技术研究进展[J].昆虫学报,2010,53(1):98-109.
• [3] 田蕊,陈朝晖,杨琳.基于手持终端的图书馆APP移动服务研究[J].图书馆建设,2012(7):36-40.
• [4] 江波,覃燕梅.基于微信的移动图书馆APP服务系统设计与实现[J].现代情报,2013,33(6):41-44.
• [5] 曹烁,王睿文,王鹏,等.河北省植物保护网络服务平台的实践与思考[J].中国植保导刊,2016,36(10):78-80.
• [6] 陈海中,张友华,刘家成,等.安徽省农作物病虫监测预警平台的研制[J].中国植保导刊,2013,33(11):54-58.
• [7] 汪永安,刘建军.舒城县蔬菜病虫害绿色防控技术示范实践与思考[J].现代农业科技,2018(7):155-156,158.
• [8] 戴建国,赖君臣.基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统[J].农业机械学报,2015,46(1):35-44.
• [9] 黄淑静,杨红梅.利用JSON + WebService实现Android访问远程数据库[J].科技信息,2013(9):98-99,123.
• [10] 王秀徽,史同鑫,杨宝祝,等.基于国产基础软件的蔬菜病虫害识别防治系统的设计与实现[J].中国农学通报,2013,29(35):368-372.
• [11] FENG L T,PO L M,LI Y M,et al.Integration of image quality and motion cues for face anti-spoofing:A neural network approach [J].Journal of visual communication & image representation,2016,38(23):451-460.
• [12] SIMONYAN K,ZISSERMAN A.Very deep convolutional networks for large-scale image recognition [R].2014.
• [13] 方梦瑞,吕军,姚波.水稻病害智能识别APP框架的设计[J].安徽农学通报,2018,24(24):51-52.
• [14] 徐旭东,马立乾.基于迁移学习和卷积神经网络的控制图识别[J].计算机应用,2018,38(S2):290-295.
• [15] 赵庆展,靳光才,周文杰,等.基于移动GIS的棉田病虫害信息采集系统[J].农业工程学报,2015,31(4):183-190.
• [16] 高灵旺,陈继光,于新文,等.农业病虫害预测预报专家系统平台的研发[J].农业工程学报,2006,22(10):154-158.