安徽农业科学

2010, v.38;No.325(36) 21068-21071

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人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究
A Combination of Artificial Fish Swarm Algorithm and Genetic Algorithm For Solving Clustering Analysis Problem

陈祥生;梁栋;王会颖;

摘要(Abstract):

人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。将遗传算法中的选择和变异融合到人工鱼群算法,提出一种人工鱼群算法与遗传算法的融合算法,并应用于求解聚类问题,结果该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,仿真试验取得了较好的效果。

关键词(KeyWords): 人工鱼群算法;遗传算法;聚类;优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2008B021)

作者(Author): 陈祥生;梁栋;王会颖;

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