安徽农业科学

2010, v.38;No.304(15) 8211-8212+8224

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基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型研究
Based on BP Neural Network Forecasting Model of Soil Water Storage

武文红;杜贞栋;刘现伟;黄静;刘兵;

摘要(Abstract):

[目的]为实现作物的实时灌溉提供科学依据。[方法]利用实测气象资料、桓台县节水灌溉试验站2008~2009冬小麦试验资料等建立BP神经网络预报模型,应用Matlab神经网络工具箱,采用Trainlm算法进行模型训练,对试验田的土壤贮水量进行预测。[结果]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型的泛化能力较强;在冬小麦日耗水量较大的拔节、扬花、灌浆3个时期,该模型的预报精度较高,稳定性较好。[结论]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型在冬小麦耗水较大时期的模拟值具有较高的精度。

关键词(KeyWords): 冬小麦;气象资料;土壤贮水量;BP神经网络;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家高技术研究发展计划(863)项目“山东半湿润区现代节水农业技术研究与集成”(2006AA100222)

作者(Author): 武文红;杜贞栋;刘现伟;黄静;刘兵;

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