刘会;张建军;孙永涛;

• 1:西南石油大学理学院

摘要(Abstract)：

针对流域水文系统的复杂性和非线性,利用人工神经网络(ANN)建立了一种混合非线性模型来精确模拟降雨径流。针对一般人工神经网络存在不能有效地处理先验知识和其他来源数据、处理较大数据集时耗时长、CPU消耗高以及处理较小数据集时精度低等问题,在多层感知器(MLP)的基础上引入模块神经网络(MNN)。模块神经网络具有独立的拓扑结构,可以有效地处理降雨径流中具有复杂空间关系的参数。结果表明,对比人工神经网络,模块神经网络模拟降雨径流耗时更短,精度更高。

关键词(KeyWords)： 降雨径流;裂缝媒体;归一化;人工神经网络;模块神经网络;独立构架

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘会;张建军;孙永涛;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.32.130

参考文献(References)：

• [1]王金鹏.某研究区水文地质条件研究[J].商情,2012(27):116,113.
• [2]LALLAHEM S,MANIA J.A Nonlinear rainfall-runoff model using neural network technique:Example in fractured porous media[J].Mathematical and Computer Modelling,2003,37:1047-1061.
• [3]KUMAR J,BROOKS B J,THORNTON P E,et al.Sub-daily statistical downscaling of meteorological variables using neural networks[J].Procedia Computer Science,2012,9:887-896.
• [4]PIOTROWSKI A P,NAPIORKOWSKI J J.A comparison of methods to avoid overfitting in neural networks training in the case of catchment runoff modelling.[J].Journal of Hydrology,2013,476:97-111.
• [5]TAHMASEBI P,HEZARKHANI A.A fast and independent architecture of artificial neural network for permeability prediction[J].Journal of Petroleum Science and Engineering,2012,86/87:118-126.
• [6]包红军,李致家,王莉莉.阵雨径流模拟神经网络模型及应用[J].西安建筑科技大学学报:自然科学版,2009,41(5):719-722.
• [7]许刚,吕谋,张土乔.给水管网神经网络模型数据预处理方法探讨.[J].中国农村水利水电,2005(5):189-198.
• [8]葛哲学,孙志强.神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].北京:电子工业出版社,2007:283-296.
• [9]MATLAB中文论坛.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010.
• [10]张良均,曹晶,蒋世忠.神经网络实用教程[M].北京:机械工业出版社,2008.