安徽农业科学

2011, v.39;No.360(35) 22166-22167+22189

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基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究
The Corn Varieties Recognition System Based on GA-BP Network

高旭;周桂红;

摘要(Abstract):

介绍一种基于GA-BP学习算法的人工神经网络,利用神经网络具有的自适应性、并行性、鲁棒性以及分类能力强等优势,构造玉米品种学习和识别系统。选用3层BP网络自动识别玉米品种,遗传算法进行粗精度的学习以选取网络权值,用BP算法完成给定精度的学习,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。结果表明,提出的GA-BP学习算法有效提高了BP算法的收敛速度。

关键词(KeyWords): BP神经网络;遗传算法;玉米品种;模式识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 高旭;周桂红;

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