安徽农业科学

2014, v.42;No.463(30) 10780-10783

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线性回归与BP神经网络方法的山东粮食产量预测比较研究
Comparison and Research of Linear Regression and BPNN for Shandong Province Grain Production Prediction

高亮亮;潘彩霞;屠星月;

摘要(Abstract):

山东省是我国传统农业大省,粮食产量对我国粮食总产量的影响较大,因此对山东省粮食产量进行预测具有重大意义。分别利用多元线性回归方法和BP神经网络两种预测方法对山东粮食产量进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析比较,实验证明,BP神经网络平均预测精度高于多元线性回归模型,且各期预测精度较多元线性回归模型更稳定,但随时间推移,误差增大,因此BP神经网络预测模型较适用于近期粮食产量预测。

关键词(KeyWords): 线性回归;BP神经网络;粮食产量预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省自主创新专项(2012CX90204)

作者(Author): 高亮亮;潘彩霞;屠星月;

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