安徽农业科学

2010, v.38;No.304(15) 7851-7852

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基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定
Identification of Tea Quality Based on Chemical Composition Detection and SVM Classification

陈念;沈佐民;

摘要(Abstract):

在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。

关键词(KeyWords): 茶叶样本;支持向量机;决策函数;化学成分

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL134)

作者(Author): 陈念;沈佐民;

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