安徽农业科学

2009, v.37;No.v.37(25) 12327-12329

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基于多重分类平滑法的人口数据格网化研究
Study on Population Data Grid Transformation Based on Multiple Classification Smoothing Method

王汶;付文静;鲁旭;

摘要(Abstract):

人口数据格网化是解决传统统计数据(以行政区划为基本统计单元)在数据精度、数据标准化和数据融合等方面不足的一种有力工具。综述了各种格网化方法和理论,在此基础上,提出了多重分类平滑法,在不引入过多变量的基础上提高了模拟精度。最后,以河南省人口数据为例,采用指数平滑法,得到了连续人口密度分布图。

关键词(KeyWords): 地理信息系统;人口数据;格网化;多重分类平滑法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家高技术研究发展计划(863计划)“农村抽样调查空间化样本抽选和管理系统(2006AA120103)”;; “大气复合污染的区域调控和决策支持技术(2006AA06A307)”

作者(Author): 王汶;付文静;鲁旭;

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参考文献(References):

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