安徽农业科学

2016, v.44;No.520(15) 17-19

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基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量
Rapid Detection on Quinoa Fiber Based on the Near Infrared Spectroscopy

曹晓宁;田翔;王君杰;刘思辰;穆志新;陆平;陶梅;乔治军;

摘要(Abstract):

[目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10 000~4 000 cm~(-1)波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.884 8,外部验证决定系数为0.876 1。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。

关键词(KeyWords): 藜麦;纤维;近红外光谱技术

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省农作物种质资源收集与整理(2016zzcx-17);; 农业部作物种质资源保护与利用专项(2015NWB030-07);; 科技部、财政部国家科技基础条件平台课题(NICGR2015-026)

作者(Author): 曹晓宁;田翔;王君杰;刘思辰;穆志新;陆平;陶梅;乔治军;

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参考文献(References):

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