林雪梅;刘迎湖;谢利;郭和蓉;

• 1:华南农业大学理学院
• 2:华南农业大学农学院

摘要(Abstract)：

相比传统方法计算叶片特征参数,无损图像处理技术无需采摘叶片,在保持植株完整株型的前提下为下一次数据测量提供了保障并应用先进的计算技术准确计算植株的各种特征值,无损图像处理技术逐渐成为国内外学者研究植物生长形态的重要手段。介绍基于数码技术的叶面积计算方法和基于图像处理的叶片轮廓建模方法,概述数码技术应用于叶面积计算的国内外研究进展,总结归纳叶片轮廓提取方法和拟合方法的优缺点,并指出应用图像处理技术计算叶面积仍需进一步解决的问题。

关键词(KeyWords)： 无损测量;叶面积计算;图像处理;轮廓建模

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省教育部产学研结合项目(2011B090400510);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100480)

作者(Author): 林雪梅;刘迎湖;谢利;郭和蓉;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.23.119

参考文献(References)：

• [1]冯冬霞,施生锦.叶面积测定方法的研究效果初报[J].中国农学通报,2005,121(6):150-152,155.
• [2]自由路,杨俐苹.基于图像处理的植物叶面积测定方法[J].农业网络信息,2004(1):36-38.
• [3]肖强,叶文景,朱珠,等.利用数码相机和Photoshop软件非破坏性测定叶面积的简便方法[J].生态学杂志,2005,24(6):711-714.
• [4]杨劲峰,陈清,韩晓日,等.数字图像处理技术在蔬菜叶面积测量中的应用[J].农业工程学报,2002,18(4):155-158.
• [5]石剑飞,殷璀艳,冷锁虎,等.采用数码图像处理法测定油菜叶面积的方法探讨[J].中国油料作物学报,2010,32(3):379-382.
• [6]李宝光,陶秀花,倪国平,等.扫描像素法测定植物叶面积的研究[J].江西农业学报,2006,18(3):78-81.
• [7]鲍雅静,李政海,张颖.羊草叶面积测量方法的比较[J].内蒙古大学学报:自然科学版,2002,33(1):62-64.
• [8]FEMAT-DIAZ A,VARGAS-VAZQUEZ D,HUERTA-MANZANILLA E,etal.Scanner image methodology(SIM)to measure dimensions of leaves for agronomical applications[J].African Journal of Biotechnology,2013,10(10):1840-1847.
• [9]曹志刚,冯仲科,龙春玲,等.基于数字摄影与计算机图形技术的植物叶面积测量方法[J].河北科技师范学院学报,2004,18(1):39-41.
• [10]苑克俊,刘庆忠,李圣龙,等.利用数码相机测定果树叶面积的新方法[J].园艺学报,2006,33(4):829-832.
• [11]马彦平,白由路,高祥照,等.基于数字图像的玉米叶面积测量方法研究[J].中国农学通报,2009,25(22):329-334.
• [12]CHEN B,FU Z,PAN Y,et al.Single leaf area measurement using digital camera image[M]//Computer and Computing Technologies in Agriculture IV.Springer Berlin Heidelberg,2011:525-530.
• [13]HAN D,ZHANG F.Leaf area measurement embeded in smart mobile phone[M]//Advances in Intelligent Systems.Springer Berlin Heidelberg,2012:207-213.
• [14]张全法,冯绚,何金田,等.植物叶面积测量系统的设计及应用[J].河南农业大学学报,2001,35(4):383-386.
• [15]左欣,韩斌,程嘉林.基于数字图像处理的植物叶面积测量方法[J].计算机工程与应用,2006,27(2):194-221.
• [16]田青,曹致中,张睿.基于数码相机和AutoCAD软件测定园林植物叶面积的简便方法[J].草原与草坪,2008(3):25-28.
• [17]刘浩,孙景生,段爱旺,等.基于AutoCAD软件确定番茄与青椒叶面积的简易方法[J].中国农学通报,2009,25(5):287-293.
• [18]吴玉德,张鹏.基于Mapinfo的树木叶面积测定方法[J].林业调查规划,2005,30(6):23-24.
• [19]HE D.Development of a plug-transplant production system and an image analysis system for use in sweet potato[D].Japan:Chiba University,2002.
• [20]陈鼎才,王定成,查金水.基于机器视觉的现实叶片面积测量方法的研究[J].计算机应用,2006,26(5):1226-1228.
• [21]WANG X F,HUANG D S,DU J X,et al.Classification of plant leaf images with complicated background[J].Applied Mathematics and Computation 2008,205(2):916-926.
• [22]CABALLERO C,ARANDA M C.Plant species identification using leaf image retrieval[C]//Proceedings of the ACM International Conference on Image and Video Retrieval.ACM,2010:327-334.
• [23]LI Y F,ZHU Q S,CAO Y K,et al.A leaf vein extraction method based on cnakes technique[C]//China Neural Networks Council(CNNC),IEEE Computational Intelligence Society Beijing Chapter.Proceedings of 2005International Conference on Neural Networks&Brain(ICNN&B05).China Neural Networks Council(CNNC)、IEEE Computational Intelligence Society Beijing Chapter,2005:4.
• [24]王静文,刘弘.基于Snake模型的植物叶片面积计算方法[J].计算机工程,2013,39(1):234-238.
• [25]邓小同,张兆璞.二值图边缘跟踪算法[J].计算机工程与设计,1985(1):7.
• [26]贺忠海,王宝光,廖怡白,等.图像处理中的边缘跟踪法研究[J].仪器仪表学报,2001,22(3):261-262.
• [27]周秀芝,陈洋,胡文婷.基于交叉点的树遍历二值图像边界跟踪算法[J].计算机应用与软件,2014,31(2):230-232.
• [28]崔凤魁,张丰收,白露,等.二值图像目标邻域点法边界跟踪算法[J].洛阳工学院学报,2001,22(1):28-30.
• [29]廖武鹏,邓俊晔,王丹.管道切片的三维重建[J].工程数学学报,2002,19(5):22-28.
• [30]胡迪.植物叶片测量方法的研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2011.
• [31]岳利军,汪仁煌,黄颖怡.植物叶片特征参数的机器视觉提取方法[J].农机化研究,2009(5):170-173.
• [32]刘洁玲.基于数学形态学的医学图像边缘检测[D].银川:宁夏大学,2008.
• [33]赵芳,栾晓明,孙越.数字图像几种边缘检测算子检测比较分析[J].自动化技术与应用,2009,28(3):68-72.
• [34]王雪,李伟,王伟.数字图像处理中边缘检测算子优缺点探讨[J].科技创新导报,2011(16):14-15.
• [35]CHI Y T,CHIEN C.Leaf shape modeling and analysis using geometric descriptors derived from bezier curves[J].Transactions of the ASME,2003,46(1):175-185
• [36]曾庆茂,林慧钦,朱同林.基于小波描述子的叶片轮廓几何建模[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(12):2046-2053.
• [37]苏礼楷,王小铭.基于轮廓特征点检测的植物叶片几何建模[J].华南师范大学学报:自然科学版,2009(4):39-42.
• [38]谢秋菊,苏中滨,孙红敏.大豆叶片三维重建及形变技术研究[J].农机化研究,2011(9):220-223
• [39]王静文,刘弘.基于B样条曲线的植物叶片几何建模[J].计算机应用研究,2013,30(5):1571-1573.
• [40]杜德彭.基于功能特征的三维植物叶形构建方法研究[D].济南:山东师范大学,2013.