安徽农业科学

2016, v.44;No.508(03) 312-315

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基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用
Application of PID Controller Based on BP Neural Network in Temperature Control of Aquaculture Greenhouse

于海南;郑荣进;步文月;蒋欢;

摘要(Abstract):

针对水体大比热容性造成的水产温室水温变化非线性、大滞后性、时变性等问题,考虑到传统PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用基于BP神经网络的PID控制策略。在该控制策略中,PID的控制参数可以通过神经网络进行实时调节,以实现最佳的控制效果。利用MATLAB软件对传统的PID控制策略和神经网络PID控制策略的控制效果进行仿真模拟。研究结果表明,基于BP神经网络PID控制的系统动态响应更快、鲁棒性更强、稳态精度更高、超调量更小,具有更好的控制效果。

关键词(KeyWords): 水产温室;PID控制;神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省重点科技创新团队资助项目(2011R50029)

作者(Author): 于海南;郑荣进;步文月;蒋欢;

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参考文献(References):

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