安徽农业科学

2016, v.44;No.511(06) 313-315+318

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面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用
Application of Object-oriented Classification and Extraction Method in Remote Sensing Interpretation of Crop

魏本赞;田言亮;卢辉雄;牛海威;董双发;张建永;

摘要(Abstract):

根据Landsat8遥感数据,利用eCognition软件,以黄淮海平原饶阳县某地区为试验区,通过对分割参数的定量试验,确定了地物对象的最佳分割尺度;在此基础上分析植被、非植被的典型特征,采用面向对象方法研究植被的信息提取,并对提取结果进行了精度评价。试验结果表明:面向对象影像分类方法能极大地提高分类精度,并实现了植被信息的准确提取,为我国主要粮食基地农作物遥感调查与监测提供了技术支撑。

关键词(KeyWords): Landsat8;面向对象;影像分割;信息提取;精度评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国地质调查局资助项目(1212011220941)

作者(Author): 魏本赞;田言亮;卢辉雄;牛海威;董双发;张建永;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.06.098

参考文献(References):

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