安徽农业科学

2007, (28) 8872-8873

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利用电子舌识别炒青绿茶的等级
Discrimination on Grades of Roasted Green Tea Using Electronic Tongue

王新宇;陈全胜;

摘要(Abstract):

[目的]为了运用电子舌技术检测茶叶的品质。[方法]以4个等级的炒青为研究对象,应用法国-αASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估,利用反向神经网络(BP-ANN)建立了判别模型,并通过主成分分析对一些参数进行优化。[结果]当提取5个主成分因子来建立模型时,模型对不同等级的茶叶识别率均达到100%。[结论]电子舌技术简单快速、成本低廉,能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级,在茶叶质量的评价上具有很大潜力。

关键词(KeyWords): 电子舌;BP神经网络;茶叶

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2006707-1);; 江苏省高校研究生科技创新计划

作者(Author): 王新宇;陈全胜;

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