安徽农业科学

2009, v.37;No.287(34) 16913-16915

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基于BP神经网络的产β-葡萄糖苷酶的真菌生长模型研究
Study on the Growth Model of a Fungal Producer of β-Glucosidase by using BP Neural Network

刘彩平;崔堂兵;

摘要(Abstract):

[目的]利用BP神经网络建立产β-葡萄糖苷酶真菌的生长模型。[方法]用底物变色法筛选出产β-葡萄糖苷酶的真菌,然后利用BP神经网络研究了其中1株真菌的生长状态。[结果]2、11、24和52h后,训练真菌的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为4.12100%、1.27700%、0和0.36900%,β-葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为69.97000%、0.02390%、0.03413%和4.18100%。在验证试验中,6、12、16和38h后,供试菌株的干重试验值和拟合值的相对偏差分别为2.58200%、3.22000%、2.66900%和0.73130%,β-葡萄糖苷酶酶活的相对偏差分别为3.63800%、4.83000%、3.89000%和1.22500%。BP网络经过训练后,其误差平方和为0.411×10-3,试验值与拟和值相比,误差小于8.5%,误差平方和为1.82。[结论]该文所提出的建模方法是行之有效的,模型构建简单、预测准确。

关键词(KeyWords): β-葡萄糖苷酶;生长趋势;BP神经网络

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 刘彩平;崔堂兵;

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