安徽农业科学

2009, v.37;No.266(13) 6293-6294

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于RBF神经网络的土壤分类设计
Design of Soil Mapping System Based on RBF Neural Network

孙福振;李艳;李业刚;

摘要(Abstract):

为了提高土壤遥感图象分类精度,把径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用到遥感土壤分类系统,并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明,经过训练的RBF神经网络可有效识别土壤特征,实现自动土壤分类。

关键词(KeyWords): 神经网络;土壤分类;遥感图象;RBF

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙福振;李艳;李业刚;

Email:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享