安徽农业科学

2014, v.42;No.461(28) 10009-10011+10037

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LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用
Application of LM-BP Neural Network in Predicting Gross Agricultural Product

张自敏;樊艳英;陈冠萍;

摘要(Abstract):

农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法。以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000~2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度。

关键词(KeyWords): 农业生产总值;人工神经网络;LM-BP神经网络;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西高校科学技术研究项目(2013LX143)

作者(Author): 张自敏;樊艳英;陈冠萍;

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