安徽农业科学

2009, v.37;No.269(16) 7650-7651

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基于遗传神经网络的采暖季PM_(10)浓度预测
Prediction of PM_(10) Pollution Concentration in Heating Season Based on Genetic Algorithms and Neural Network

刘艳华;张承中;王小平;龚葳;

摘要(Abstract):

用GA算法和BP算法相结合的算法预测西安市PM10污染浓度,首先采用GA算法优化BP神经网络模型的初始权重,再用BP算法进行精确训练,在此基础上进行浓度预报。实例表明GA-BP神经网络解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,提高了预测精度。

关键词(KeyWords): 遗传算法;BP神经网络;预测;PM10浓度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基金项目(2002E2-12)

作者(Author): 刘艳华;张承中;王小平;龚葳;

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