基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究Study on the Multi-factor Yield Prediction Model of Municipal Solid Waste Based on BP Neural Network
王秀芬;马志宏;穆志民;韩秀利;
摘要(Abstract)：
运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。
关键词(KeyWords)： BP神经网络;预测;生活垃圾;数学模型
基金项目(Foundation): 中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题项目(06AIJ0030027)
作者(Author): 王秀芬;马志宏;穆志民;韩秀利;
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