基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究Study on the Multi-factor Yield Prediction Model of Municipal Solid Waste Based on BP Neural Network
王秀芬;马志宏;穆志民;韩秀利;
摘要(Abstract)：
运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。
关键词(KeyWords)： BP神经网络;预测;生活垃圾;数学模型
基金项目(Foundation): 中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题项目(06AIJ0030027)
作者(Author): 王秀芬;马志宏;穆志民;韩秀利;
Email:
DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.10.167
参考文献(References)：
- [1]杨先海,褚金奎,吕传毅.基于BP神经网络城市生活垃圾产量预测研究[J].西安理工大学学报,2003,19(4):335-340.
- [2]刘够生,宋兴福,张里扬,等.上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测[J].环境与开发,2001,16(3):33-34.
- [3]李小明,王敏,陈昭义.灰色理论模型预测城市垃圾量[J].环境工程,2002,20(3):70-71.
- [4]陈金发,李江华.城市生活垃圾产生量的灰色组合预测模型[J].环境卫生工程,2005(6):22-24.
- [5]廖智强,朱宁,胡亚东.基于指数趋势模型在城市垃圾产量预测中的应用[J].环境保护科学,2006,32(4):27-29.
- [6]董长虹.Matlab神经网络与应用[M].2版.北京:国防工业出版社,2008.
- [7]刘会灯,朱飞.Matlab编程基础与典型应用[M].北京:人民邮电出版社,2008.