安徽农业科学

2010, v.38;No.315(26) 14751-14753+14783

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基于计算机视觉的竹块颜色分类方法研究
Color Classification of Bamboo Pieces by Computer Vision

张昭;何东健;

摘要(Abstract):

为了实现计算机视觉对竹块的自动识别与颜色分类,研究了竹块图像的颜色特征、颜色分类方法。首先,将原始图像由RGB空间转换为HSI空间,用OTSU法确定阈值对原图灰度图像分割背景,用radon变换倾斜校正,提取竹块颜色判定有效区域,并计算其HSI的均值和标准偏差,作为特征参数输入BP网络进行训练。结果表明,该方法简捷有效,人工神经网络与人工分级的平均一致度为94.5%。

关键词(KeyWords): 竹块;颜色;分类;神经网络;计算机视觉

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 张昭;何东健;

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