安徽农业科学

2014, v.42;No.448(15) 4892-4894+4900

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基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究
EO-1 Hyperion Remote Sensing Image Classification Based on SVM

毛学刚;郑淼;郭文茜;马岩岩;胡俊凯;杨天野;

摘要(Abstract):

以EO-1 Hyperion高光谱遥感数据为基础,对其进行大气校正、几何校正、滤波等处理,采用支持向量机分类方法对其进行分类,选择不同的核函数,主要有线性核、多项式核、径向基核、Sigmoid核,其余采用相同参数设置,进而比较不同核函数在EO-1 Hyperion数据分类中的效果。结果表明,采用支持向量机方法对研究区域的EO-1 Hyperion遥感数据进行分类,采用不同的核函数对分类结果影响不大。

关键词(KeyWords): Hyperion;支持向量机(SVM);森林类型识别;分类方法;核函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 大学生创新实验项目(201310225015);; 中央高校基本科研业务费专项(DL11BA19)

作者(Author): 毛学刚;郑淼;郭文茜;马岩岩;胡俊凯;杨天野;

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