安徽农业科学

2010, v.38;No.324(35) 20443-20445

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BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用
Application of BP Artificial Neural Network in Tilapia Price Forecasting

贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;

摘要(Abstract):

通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。

关键词(KeyWords): 人工神经网络;罗非鱼价格;预测;BP算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 农业部公益性行业科研专项(3-49)

作者(Author): 贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;

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