安徽农业科学

2011, v.39;No.349(24) 15161-15163+15167

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于BP神经网络的闽江上游洪水预报
Flood Forecast of Upriver Minjiang District Based on BP Neural Network

袁健;陈丽侠;耿宝江;

摘要(Abstract):

洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据。

关键词(KeyWords): BP神经网络;洪水演进;洪水预报

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北省邯郸市自然科学基金资助项目(0821140084-3);; 河北省水利厅水利科研与推广资助计划(2008036)

作者(Author): 袁健;陈丽侠;耿宝江;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享