夏浩铭;杨永国;毕远溥;

• 1:中国矿业大学资源与地球科学学院
• 2:辽宁省海洋水产科学研究院

摘要(Abstract)：

在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005～2008年1～7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005～2008年植被物候(生长始期)及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响。结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围。该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征。

关键词(KeyWords)： 时间序列数据;增强型植被指数(EVI);时间序列谐波分析(HANTS);中分辨率成像光谱仪(MODIS)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 夏浩铭;杨永国;毕远溥;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.23.164

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