安徽农业科学

2014, v.42;No.468(35) 12616-12618

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主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用
Application of Principal Component Analysis in Evaluation of Baiyangdian Lake Pollution

李橙;王月锋;杨晶;田在锋;

摘要(Abstract):

以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的p H、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算。结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染。该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据。

关键词(KeyWords): 白洋淀;水质评价;主成分分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家水体污染控制与治理重大科技专项(2008ZX0720-9007)

作者(Author): 李橙;王月锋;杨晶;田在锋;

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