安徽农业科学

2012, v.40;No.365(04) 2166-2167+2218

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基于RBF的指标规范值的水资源承载力评价模型
Evaluation Model of Carrying Capacity of Water Resources Represented with Normalized Indices Values Based on Radial Basis Function Neural Network

臧蕾;刘伟;李祚泳;

摘要(Abstract):

[目的]研究基于指标规范值的区域水资源承载力评价的径向基函数网络模型(RBF)。[方法]在对指标进行规范变换的基础上,将指标各级标准规范值的平均值作为RBF的隐层节点基函数中心矢量各分量的规范值,因而基函数对各指标具有普适性,使基函数的表示和计算大为简化。[结果]将猴王算法优化网络权值得到的RBF模型应用于陕西省长武县3个区域水资源承载力的评价,其评价结果与模糊综合评价结果基本一致。[结论]RBF模型具有简单、实用的特点,具有普适性和通用性。

关键词(KeyWords): 指标规范化;径向基函数;水资源;承载力;评价模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41101542);; 成都信息工程学院科研基金(KYTZ201013)

作者(Author): 臧蕾;刘伟;李祚泳;

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