安徽农业科学

2009, v.37(30) 14738-14739+14754

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融入监督信息的k-mean聚类瓜蓟马预警模型
The Warning Model of Melon Thrips Based on k-mean Clustering Combining Fuzzy Association Rules Algorithm

陈志民;李亭;杨敬锋;彭晓琴;

摘要(Abstract):

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。

关键词(KeyWords): 预警;k-mean聚类;模糊关联规则;瓜蓟马

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 华南农业大学校长基金项目(2007K017)

作者(Author): 陈志民;李亭;杨敬锋;彭晓琴;

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参考文献(References):

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