基于Landsat 8数据的芜湖市地表温度反演Land Surface Temperature Retrieval Based on Landsat 8 Data in Wuhu City
汤志;戴照福;
摘要(Abstract):
以空间分辨率100 m的Landsat 8 TIRS热红外传感器第10波段数据为基础,采用对大气透射率估算方程修正后的单窗算法,反演了芜湖市地表温度,并使用MODIS地温产品数据为标准对其进行精度评价。评价结果表明,修正后的算法所得到的反演结果具有较高的数据精度,能够更加准确细致地表示出地表温度空间分布的细节信息。
关键词(KeyWords): 单窗算法;地表温度;Landsat 8;芜湖市
基金项目(Foundation): 安徽省高校优秀人才基金项目(2012SQRL127)
作者(Author): 汤志;戴照福;
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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.20.014
参考文献(References):
- [1]姜会飞,廖树华,叶尔克江,等.地面温度与气温关系的统计分析[J].中国农业气象,2004,25(3):1-4.
- [2]许娟,杨武年,任娟.基于Landsat数据地表特征参数与地表温度关系[J].测绘与空间地理信息,2015(1):56-59.
- [3]刘斐,陈军,慕军营,等.土壤温度检测及其与含水率关系研究[J].干旱地区农业研究,2013,31(3):95-99.
- [4]李琪,薛红喜,王云龙,等.土壤温度和水分对克氏针茅草原生态系统碳通量的影响初探[J].农业环境科学学报,2011,30(3):605-610.
- [5]PRICE J C.Land surface temperature measurements from the split window channels of the NOAA 7 Advanced Very High Resolution Radiometer[J].Journal of geophysical research,1984,89(D5):7231-7237.
- [6]JIMENEZ-MUN~OZ J C,SOBRINO J A.A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data[J].Journal of geophysical research,2003,108(D22):4688-4697.
- [7]覃志豪.用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J].地理学报,2001,56(4):456-466.
- [8]ROZENSTEIN O,QIN Z H,DERIMIAN Y,et al.Derivationof land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a split window algorithm[J].Sensors,2014,14(4):5768-5780.
- [9]蒋大林,匡鸿海,曹晓峰,等.基于Landsat8的地表温度反演算法研究:以滇池流域为例[J].遥感技术与应用,2015,30(3):448-454.
- [10]乔建民.不同土地覆被类型对城市地表温度的影响:以山东省龙口市为例[J].宁波农业科技,2012(3):21-25.
- [11]杨景梅,邱金桓.用地面湿度参量计算我国整层大气可降水量及有效水汽含量方法的研究[J].大气科学,2002,26(1):9-22.
- [12]覃志豪,李文娟,徐斌,等.陆地卫星TM6波段范围内地表比辐射率的估计[J].国土资源遥感,2004,16(3):28-32.
- [13]USGS.Using the USGS Landsat 8 Product[EB/OL].(2013-12-04)[2018-02-20].http://landsat.usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php.
- [14]覃志豪,LI W J,ZHANG M H,等.单窗算法的大气参数估计方法[J].国土资源遥感,2003,15(2):37-43.
- [15]宋挺,段峥,刘军志,等.Landsat8数据地表温度反演算法对比[J].遥感学报,2015,19(3):451-464.